AI美高短劇爆紅：臉孔撞臉真人、劇情抄襲？網友掀起「既視感」大討論

焦點

自制AI美高短劇因角色神似知名演員及經典美剧橋段，引發網路熱議與版權爭議。

現場

近期一部名為《賭約》的自制美高短劇在社群平台異軍突起。該劇以校園群像為背景，講述主角間的情感糾葛與項目競爭。然而，隨著劇情推進，觀眾發現劇中角色的面容極度神似多位知名演藝人員，且關鍵情節如「雨夜翻窗」、「意外之吻」等，皆與經典美剧《Never Have I Ever》及《The Accident》高度雷同。這種由AI生成技術帶來的「恐怖谷」效應與創作倫理邊界模糊，讓原本單純的追劇行為轉化為一場關於原創性與技術濫用的全民辯論。

聲音

01. 「臉孔撞臉」引發的認知錯亂與AI倫理質疑

「這融了 The Accident 的臉了吧」 
「但是這個臉真的好像基頓」 
「其實我覺得應該說是融真人的臉吧。那個不也是 AI 嗎。」 
 

智庫洞察： 觀眾對AI生成內容的敏感度提升，不再僅止於劇情邏輯，更聚焦於訓練數據來源的合法性。「撞臉」現象揭示了生成式AI在未經授權下使用名人肖像的潛在法律風險與道德困境。

02. 經典橋段重現與「既視感」背後的創意枯竭

「這個雨夜翻窗劇情讓我想起 Never Have I Ever」 
「翻窗這段完全 Never Have I Ever」 
「還以為 The Accident 更新了」 
 

智庫洞察： 大量引用或模仿現有熱門IP的標誌性場景，反映出當前短視頻創作領域存在的「捷徑思維」。這種策略雖能迅速喚起觀眾情感共鳴，卻也招致「抄襲」與「缺乏原創精神」的嚴厲批評。

03. 劇情邏輯斷裂與角色設定的矛盾衝突

「那為什麼前面打賭還覺得男主是個窮鬼的樣子」 
「等一下等一下 所以男主和男二曾經是好朋友...那不是...」 
「不對啊，如果是從小就認識怎麼一開始就像不知道的樣子」 
 

智庫洞察： 觀眾對敘事連貫性的要求日益提高。當AI輔助編劇未能有效處理人物關係的前後一致性時，會導致沉浸感破裂。這凸顯了人類編劇在複雜情感線索鋪陳上，目前仍難以被技術完全取代。

詞雲

情緒切面 / 觀察維度	群體共識佔比
AI倫理與肖像權爭議	45%
創意抄襲與既視感反感	35%
劇情邏輯與人物設定吐槽	20%

真相

數據說明： 評論區近八成用戶集中討論視覺元素的重複性與倫理問題，顯示技術應用已超越內容本身成為關注焦點。

觀察總結： 觀眾並非排斥新技術，而是厭倦了缺乏尊重的「縫合怪」式創作。集體情緒從初期的獵奇轉向憤怒，反映社會對AI內容監管滯後的焦慮，以及對原創者權益保護的強烈訴求。