騰訊為什麼租甲骨文10萬顆AI晶片?

騰訊沒有買晶片。它是租。騰訊與甲骨文簽下最大的海外租約——東南亞資料中心約 10 萬顆先進 AI 晶片,五年估值約 70 億美元,預付約三成、約 21 億美元。

明明買不到,為什麼還要用租的?

這筆帳怎麼算

攤開來算:70 億 ÷ 5 年 ÷ 10 萬顆 = 每顆每年約 1.4 萬美元,約等於每顆每小時 1.6 美元。

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H200 等級的加速卡市價約 3 到 4 萬美元,買斷 10 萬顆要 30 到 40 億——租金五年下來將近買斷的兩倍。但關鍵在這裡:在現行美國出口管制下,騰訊出多少錢都買不到。晶片留在甲骨文位於東南亞的機架上,所有權屬於甲骨文,騰訊只是透過專線跑訓練與 API 工作負載。

這筆交易卡在灰色地帶

美國出口管制向來盯著「物」——哪些晶片去了哪裡、誰買的。「算力即服務」一直是灰色地帶:矽晶片從未離開東南亞,沒有任何東西實體跨境,直到最近都還算合規。

這個漏洞現在有了名字和法案編號。

《遠端存取安全法案》(Remote Access Security Act, H.R. 2683) 2026 年 1 月在美國眾議院以 369:22 通過,目前還在參議院。它要把「遠端存取」受管制算力納入出口管制——任何人在網路上連進美國控制之下的晶片,都算一次出口。

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2026 年 9 月起,美國商務部產業安全局(BIS)已開始起草新規並徵求業界意見,目標正是阻止中國 AI 公司遠端使用海外資料中心的高階晶片。

騰訊為什麼在現金吃緊時砸錢

這筆交易不是信心,是匱乏。

騰訊第二季自由現金流 負 138 億人民幣——十多年來首次轉負。資本開支 528 億人民幣,年增 176%。法說會上管理層說得很白:「騰訊雲一直缺乏足夠的 GPU 資源,難以滿足外部客戶的所有需求。」

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Metric (RMB millions, unaudited) Q2 2026 (Jun 30) Q2 2025 (Jun 30) Q1 2026 (Mar 31)
Revenue 204,785 184,504 196,458
Gross profit 118,433 105,013 111,265
Operating profit 67,276 60,104 67,375
Profit for the period 57,977 56,044 59,392
Profit attributable to owners 56,022 55,628 58,093

Source: Tencent unaudited financial performance summary (three months ended Jun 30 2026 / Jun 30 2025 / Mar 31 2026), as reproduced in the original post.

騰訊不是唯一一個。位元組跳動 2023–2024 年在馬來西亞與甲骨文共建數萬張高階卡,號稱全球第二大 AI 算力樞紐;阿里巴巴更早就搭好海外訓練節點。三家之中騰訊最慢——現在付租金追進度。

廚房很寬敞,就是買不到高壓鍋

「東數西算」不缺電、不缺地——貴州的水電、寧夏和內蒙的風光——缺的是晶片。想像最寬敞的廚房:免費瓦斯、幾萬個灶台,但你買不到高壓鍋,只能去隔壁共享廚房按分鐘掏租金。

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國產替代正在追:華為昇騰等拼命趕,但先進製程晶圓代工產能是物理瓶頸、流片排隊漫長;NVIDIA 只開了個小縫放降規合規卡——根本不夠千億參數模型的胃口。

規則落地之後會怎樣

風險是時間問題。參議院走完《遠端存取安全法案》、或 BIS 新規生效,騰訊五年租約的後半段就不確定:甲骨文可能掐掉專線,甚至直接清退中國客戶。

騰訊等於在賭監管窗口比租約更長。這是一場押上具體數字的賭局:每顆每小時約 1.6 美元,租它永遠不會擁有的硬體。

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追蹤 AI 晶片與模型動態。 看算力短缺和出口管制的報導是一回事,每週追蹤哪些模型與晶片在動是另一回事。Aipollo 把 AI 前沿更新與工具推薦放在同一個地方——Mediasync-claw 幫你跨裝置同步 AI 對話。在應用商店搜尋「Aipollo」「Mediasync」下載。

順帶一提,本週 OpenRouter 的模型使用量排行榜也反映了算力流向——騰訊自家 Hunyuan 模型一口氣衝上榜首,單週使用量暴增超過五倍;榜單前十名幾乎都是中國與美國的開源與商用大模型,DeepSeek 更是一口氣佔了三席。算力不只看得到租約,也看得到模型在吃卡。排行榜的意義在於:當出口管制掐住算力供給,誰能把卡喂給最多用戶、誰的模型吃卡效率最高,就會直接反映在每週的數字上。要注意的是,這份榜單只統計 OpenRouter 單一平台的用量,並非全網算力全景——但作為「誰在吃卡、吃多兇」的風向標,它比任何新聞稿都誠實。更值得玩味的是,騰訊一面在海外租卡補算力缺口,一面自家模型已在榜單上吃到第一——這正是「先租卡、後追量」的典型路徑,也解釋了為什麼管理層願意在現金流吃緊時砸下 528 億資本開支。接下來就把榜單前十名完整列出,讓數字自己說話。哪家模型在吃卡、吃到什麼程度,一目了然:

Rank Model By Tokens (this week) Change
1 Hly3 preview Tencent 1.69T ↑ 545.6%
2 Claude Sonnet 4.6 Anthropic 1.51T ↑ 13%
3 Hly3 preview (free) Tencent 1.47T ↑ 60%
4 Claude Opus 4.7 Anthropic 1.46T ↑ 59%
5 Kimi K2.6 Moonshot AI 1.43T ↓ 20%
6 DeepSeek V4 Flash DeepSeek 1.27T ↑ 55%
7 Gemini 3 Flash Preview Google 1.12T ↑ 15%
8 DeepSeek V3.2 DeepSeek 906B ↑ 11%
9 DeepSeek V4 Pro DeepSeek 857B ↑ 48%
10 MiniMax M2.7 MiniMax 758B ↑ 5%

Source: OpenRouter weekly usage leaderboard, as reproduced in the original post.

資料來源:FT、H.R. 2683 法案文本、騰訊財報、The Information;數字均來自公開報導與公司揭露。

References:

[1] Financial Times. "Tencent leases 100,000 chips from Oracle to accelerate AI push" (2026-10-01). https://www.ft.com/

[2] U.S. Congress. H.R. 2683, Remote Access Security Act (119th Congress, 1st Session). https://www.congress.gov/bill/119th-congress/house-bill/2683

[3] Tencent Holdings. Q2 2026 results announcement and earnings call transcripts. https://www.tencent.com/en-us/investors.html

[4] The Information. "U.S. weighs new export rules targeting Chinese access to overseas AI servers" (September 2026). https://www.theinformation.com/